Как искусственный интеллект учится читать и писать: 4 принципа обучения ИИ

О четырех техниках, помогающих ИИ подражать людям

Если “машина” вдруг общается с вами голосовыми или текстовыми сообщениями, то она владеет навыком обрабатывания естественного языка.

Подобное распознавание требует специального обучения, в результате которого ИИ учится воспринимать беспорядочную информацию, содержащую различные акценты, шрифты и т.д. Подобные принципы применяют и для того, чтобы обучить ИИ не только речи, но и чтению, и даже письму.

ИИ учат понимать контекст

Всем нам известно, что слова имеют различный смысл, в зависимости от ситуации. Многие слова довольно таки неоднозначны, что воспринимается людьми совершенно спокойно, ведь мы распознаем их смысл через эмоции, мимику, жесты и т.п. А вот машинный разум подобная двойственность заводит в тупик.

Ситуацию решают с помощью векторных представлений слов, базирующихся на контексте. Такая модель позволяет ИИ более глубоко воспринимать и воспроизводить текст.

Повторение  — мать учения!

ИИ учится так же, как и мы с вами. Все делается постепенно, шаг за шагом. Интересно и то, что машину обучают понимать какие тексты качественные, а какие нет.

Увы, ИИ ограничен в возможности обрабатывания текста, как правило, он может повторять, то что ему было сказано ранее, изменять порядок слов в данном тексте ему еще неподвластно.

Изучение метаданных

На один и тот же вопрос может быть много разных ответов. Допустим, если заказчик хочет уточнить статус своего заказа, то ИИ может переспросить его о каком заказе идет речь, а затем проверить его статус.

Он может и большее. Изучить историю переписки, исходя из этого  — скорректировать возможный ответ, добавив в него эмоциональных оттенков. Т.е. ИИ может использовать метаданные.

Словарный запас

Навык обрабатывания естественного языка основывается на методе “понижения размерности”, дабы облегчить запоминание машиной слов и их комбинации, а также возможных опечаток. Данный метод помогает не забивать память многочисленными символами, оптимизируя при этом мощность ИИ, качество и скорость его ответа.

Эти четыре принципа уже используются не только для разработки и обучения ИИ, но и для Siri и Alexa.

Рекомендуем изучить

comments powered by HyperComments